반응형 데이터분석10 데이터 분석가 역량 요소 Top 4 1. 데이터 - 자신이 원하는 데이터를 추출. => SQL(RDBMS), JSON(MongoDB) 지식 필수 2. 통계 및 분석 방법 - 기초적 통계지식 습득(필수)- 데이터 분석과 관련된 커뮤니티 가입(kaggle)- 마음에 드는 유명한 데이터 분석가 블로그 팔로잉 3. 분석 툴 MS Excel - 데이터 분석 툴 사용(중상)Python - 데이터 수집, 추출, 정제, 자동화 - 난이드: 최상R - 통계적용 및 시각화(ggplot2) - 난이도: 최상tableau - 시각화 4. 비즈니스 커뮤니케이션 4-1)문제 정의 능력 사전에 문제해결 방법론과 데이터 분석 문제유형을 습득하여 문제 정의시 유관부서와 함께 해결문제 협의. 4-2)결과 전달 능력 데이터가 어떻게 받아들여 질가의 고민. 그 데이터가 다른.. 2017. 2. 3. 데이터 분석 채용시장 트렌드? 한 취업 사이트에서 키워드 "데이터 분석" 검색결과를 기준으로 함 조사를 해봤다. 물론, 기간은 2017년 1월 11일에 나오는 것이기 때문에, 상당히 정확하기 않다. 그냥 1월달에 나오는 데이터 분석과 관련된 취업 분야는 어떠한지 궁금했기 때문이다. 그런데 이걸 월별로 계속 분석해서 본다면 현재 데이터 분석 분야에서 가장 필요로 하는 스펙이 무엇인지를 파악하기 용이할 것 같다. 정규직 계약직 파견직 인턴직 87.1% 9.3% 2.1% 1.5% -> 고용동향에서는 정규직이 압도적으로 많았으며, 이는 경력직을 대거 많이 뽑기 때문에 그러지 않았나 싶다. 신입으로 들어갈 수 있는 분야는 소수의 정규직 및 계약직 미만 직업들이기 때문에, 최대 15%~20%정도로만 신입으로 취업할 수 있지 않나 싶다. (물론 .. 2017. 1. 11. 이전 1 2 3 다음 반응형