데이터 분석 채용시장 트렌드?

한 취업 사이트에서 키워드 "데이터 분석" 검색결과를 기준으로 함 조사를 해봤다. 

물론, 기간은 2017년 1월 11일에 나오는 것이기 때문에, 상당히 정확하기 않다. 

그냥 1월달에 나오는 데이터 분석과 관련된 취업 분야는 어떠한지 궁금했기 때문이다. 

그런데 이걸 월별로 계속 분석해서 본다면 현재 데이터 분석 분야에서 가장 필요로 하는 스펙이 무엇인지를 파악하기 용이할 것 같다. 

<고용별 질>

정규직	계약직	파견직	인턴직
87.1%	9.3%	2.1%	1.5%

-> 고용동향에서는 정규직이 압도적으로 많았으며, 이는 경력직을 대거 많이 뽑기 때문에 그러지 않았나 싶다. 

신입으로 들어갈 수 있는 분야는 소수의 정규직 및 계약직 미만 직업들이기 때문에, 최대 15%~20%정도로만 신입으로 취업할 수 있지 않나 싶다. 

(물론 데이터 분석 엔지니어가 아니고, 순수 Business Intelligence로 갈 경우에만 생각해 봤다.)

<학력별>

고졸	초대졸	대졸	석/박사
3.4%	20.8%	63.4%	12.4%

-> 데이터 분석 관련 채용시장에서는 다른 곳보다 학력을 조금 더 높게 요구하는 듯하다. 

대졸 이상이 거의 75%이상을차지하며, 다른 업계에서는 그렇게 많지 않은 석/박사도 12.4%를 차지하고 있다. 

그리고 몇몇 Job Description을 본 결과, 통계학 관련 대학원을 우대하는 조건도 꽤 많이 봤기 봤다. 

그러므로 통계/산업공학/머신러닝 관련 대학원까지 진학한다면 현 채용시장에서 다른 경쟁자보다 굉장히 우대받을 수 있다.  

<직급별>

신입	신입/경력	경력
12.7%	13.8%	73.5%

-> 직급별로는 경력직을 가장 많이 뽑긴 하는데, 이는 전체 시장에서 73.5%을 차지하는 수치가 증명해준다. 

특히 경력 3년 ~ 7년 미만의 업무 성숙도를 가진 구인이 가장 많은 것으로 보인다.(이는 나중에 수치로 또 뽑아봐야겠다.)

또한 신입/경력인 경우는 경력이 1~3년 미만인 주니어급 경력을 가진 사람을 뽑는 것일 확률이 높기 때문에 대체적으로 신입을 뽑는 다른 구인 공고와 

비슷하게 나타났다. 

결론은 뭐 없다. 

경력은 어느정도 수준인지 자세하게 또 쪼개봐야하고, 대졸도 과연 대졸 안에 무슨 학과를 졸업했으며, 공고의 자격요건에 따라서도 많이 나뉘어지기 때문에...ㄷㄷ

그럼 과연 회사에서는 어떤 인재를 필요로 하는지 담당업무 및 자격요건도 뒤져보던가 해야겟다.