반응형 Python193 구글 제미나이 Gemini, 파이썬 API 기초 사용법 구글 제미나이 Gemini, 파이썬 API 기초 사용법 안녕하세요 여러분, 오늘은 정말 특별한 이야기를 가지고 왔어요. 바로 구글의 최신 AI, 제미나이에 대한 이야기인데요. 지난해 12월에 구글이 발표한 이 AI는 정말 새롭고 흥미로운 기능들로 가득해요. 제가 이 제미나이를 직접 테스트 해보고, 파이썬 코드로 여러분께 쉽게 설명해드리고자 해요. 제미나이는 사용하기 정말 간단해요. 먼저, 구글 제너러티브 AI를 설정하려면 API 키가 필요해요. 이 API 키를 사용해서 설정을 시작하는 건데요, 설정할 때는 네 가지 주요 변수를 설정해야 합니다. 이 변수들은 여러분이 AI를 어떻게 사용할 것인지 결정하는 중요한 부분이에요. 여기서 새롭게 추가된 부분이 있어요. 바로 '안전 설정'이에요. 욕설이나 성적인 표.. 2024. 1. 22. Pydantic 2.0 업데이트: Python의 데이터 검증 및 구문 분석 향상 Pydantic 2.0: 파이썬에서 데이터 유효성 검사와 파싱을 새롭게 만들다 Pydantic의 기본 개념과 특징 Pydantic은 2017년에 Samuel Colvin에 의해 처음 만들어졌고, 2019년 말에 1.0 버전이 출시되었습니다. 이 패키지는 매월 7천만 번 이상 다운로드되고 있으며, GitHub에서 20만 개 이상의 리포지토리에서 사용되고 있습니다. Type Hint의 힘: Pydantic은 타입 힌트를 활용하여 스키마 유효성 검사와 직렬화를 제어합니다. 속도: Pydantic의 핵심 유효성 검사 로직은 Rust로 작성되어 있어, 가장 빠른 파이썬 데이터 유효성 검사 라이브러리 중 하나입니다. JSON 스키마: Pydantic 모델은 JSON 스키마를 생성할 수 있어 다양한 도구와의 통합이 .. 2023. 9. 7. [python] httpx BeautifulSoup 를 이용한 demoday 크롤링 httpx BeautifulSoup 를 이용한 demoday 크롤링 이는 파이썬으로 작성된 웹 스크래핑 코드입니다. 이는 demoday.co.kr에서 기업 정보를 가져와서 출력하는 함수를 정의하고 있습니다. 이 함수는 'Com_Name'이라는 인자를 받아서 해당 기업의 정보를 가져옵니다. 가져온 정보는 다음과 같습니다. 기업 정보 임직원 수 회사 이름 회사 설명 대표자 이름 설립 년도 회사 홈페이지 주소 이 정보는 각각 '임직원', '회사이름', '설명', '대표자', '설립년도', '사이트주소' 라는 키를 가지고 있는 딕셔너리 형태로 반환됩니다. 코드를 실행하기 위해서는 requests, httpx, BeautifulSoup 모듈이 필요합니다. 또한, httpx.get() 함수에서 verify=Fals.. 2023. 3. 10. [python] 파이썬 Pandas 재무 데이터 분석 파이썬 Pandas 재무 데이터 분석 Python Panda 패키지는 데이터 분석 및 조작을 위한 강력한 도구입니다. 금융 및 비즈니스에서 재무 데이터 분석에 흔히 사용됩니다. 이 블로그 게시물에서는 Panda 패키지를 사용하여 웹 사이트에서 재무 데이터를 추출하고 데이터 프레임에 저장하는 코드 스니펫을 분석할 것입니다. 각 코드 라인에 대해 설명하고 각 코드 스니펫의 기능에 대한 간략한 설명을 제공합니다. import pandas as pd import requests code = '005930' # 회사코드 URL = "https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=" + code company = requests.get(URL) html = company.text .. 2023. 2. 27. 이전 1 2 3 4 ··· 49 다음 반응형