[To-Do] 2021년도 할것들
이전은 도메인 지식을 통해 유관부서와 커뮤니케이션하여 '인사이트' 도출에 힘썼지만, 이에 따른 '코딩'능력이 부족한 점이 있다. -> 올해부턴 코딩능력을 강화하여 SQL, Excel, Python, Power BI 툴 이외, -> 데이터 가공/집계/시각화까지 자동화 능력을 갖추는 것이 목표 1. SQL 코딩 ㄴ BigQuery,Redshift,Spark - (참고책: 데이터분석을위한 SQL 레시피) 2. 엑셀 데이터를 통한 시각화 ㄴ 태블로, Power BI 등.. (예시참고는 확인중) 3. Python ㄴnumpy,pandas,metamatplotlib - (예시 참고는 확인중)
2021. 4. 14.
2017년 현재 내 자신 점검(툴)
통계적 지식 기초적인 통계적 지식은 늘 책 1~2권 사놔서 보고 있으나, 그걸론 부족.. 히스토그램, 크로스집계 이런 건 다 기본적인 것이니 누구나 다 하는 것이지만... 실질적으로 가장 필요한 A/B테스트 , 로지스틱회귀분석, 클러스터링, 결정트리분석의 지식이 부족하다고 생각 이외 더 엄청 많지만 일단 기초적인거 완전완전 마스터하고 난 다음, 더 어려운 통계지식 study에 참여할 예정. 일단 기초적인 거 다시 한 번 보고 싶음.. SQL(중급) SQL로 데이터 뽑는 것은 문제없이 가능하기 때문에, 특별히 문제되지는 않겠다마는... 그래도 Oracle, MSSQL과의 차이점은 늘 숙지하고, RDBMS 기본적인 이해도 매우 중요! 늘 기본으로 돌아가라는 말이 있기 때문에, 테이블 생성, 데이터 추출할 때..
2017. 2. 3.