2017년 현재 내 자신 점검(툴)

통계적 지식 

기초적인 통계적 지식은 늘 책 1~2권 사놔서 보고 있으나, 그걸론 부족.. 

히스토그램, 크로스집계 이런 건 다 기본적인 것이니 누구나 다 하는 것이지만... 

실질적으로 가장 필요한 A/B테스트 , 로지스틱회귀분석, 클러스터링, 결정트리분석의 지식이 부족하다고 생각 

이외 더 엄청 많지만 일단 기초적인거 완전완전 마스터하고 난 다음, 더 어려운 통계지식 study에 참여할 예정. 

일단 기초적인 거 다시 한 번 보고 싶음..

SQL(중급)

SQL로 데이터 뽑는 것은 문제없이 가능하기 때문에, 특별히 문제되지는 않겠다마는... 그

래도 Oracle, MSSQL과의 차이점은 늘 숙지하고, RDBMS 기본적인 이해도 매우 중요! 늘 기본으로 돌아가라는 말이 있기 때문에, 

테이블 생성, 데이터 추출할 때도 늘 데이터베이스를 염두해 두면서 SQL 쿼리 작성도 생각하면서..ㅎㅎㅎ 

MS Excel(상급)

엑셀로 데이터 분석할 수 있는 것이라면은 왠만하면 다 손 댈 수있는정도니... 뭐 굳이 건들이지 않아도 될 듯

(엑셀 못하는 사람은 대체로 본 적이 없으니... 그리고 2013으로 Pluggin 달면 왠만하면 데이터분석 쉬운 것은 다 해결 가능 ㅎㅎ)

Python(초급)

크롤링을 자체로 만들어서 웹사이트 내 html 소스 수집까지는 가능하나, 실무에서 진짜로 제대로 사용하는건 아직 ...???? 

(그리고 이런 html 소스 무단 크롤링은 대체적으로 불법이다.)

대충 워드 내용만 만들어서 워드클라우드까지는 만들 수 있으나.. api를 따와서 워드클라우드만 만들기엔 인사이트가 너무 저급함..

적어도 수집된 데이터를 정제해서 그 속에서 현재 트렌드만 볼 수 있다는 것 정도..? 

그런데 솔까말 그 정도면 누구든지 다 할 수 있을 정도니깐.. 파이썬이 그렇게 어려운 프로그래밍 언어도 아니고..ㅋㅋㅋ

아직까진 텍스트 마이닝을 전문적으로 다루기엔 테그닉 부족은 인정하나, 그것보다 가장 중요하다고 필요한 시점이기 때문에, 

파이썬은 웹사이트 크롤링까지만 배우는 걸로 현재 잠재적인 결론을 내렸음.

결국엔 현재 트랜드에 어떠한 지의 데이터를 보고자 한다면 파이썬을 통해 웹사이트 내에서 데이터를 수집, 정제까지는 하겠으나 그 이상까지는 아직 미정.

혹여나 필요하면 그 때 또 배우지 뭐 ㅎㅎㅎ 

R(초급)

가장 중요하고 핫한 프로그래밍언어.

이제 이것을 가지고 App application 데이터를 어떻게 분석할 것 인가를 생각해야됨. 

2월달의 목표는 "비즈니스 활용 사례로 배우는 데이터 분석:R" 책이 굉장히 모바일 앱 데이터 분석하는데 안성맞춤인지라, 

이 책을 가지고 나름 독학하여 통계적지식 + R 프로그래밍 언어 + 모바일 앱 데이터 분석 후 인사이트 도출까지의 과정을 모두 섬렵하려고 함. 

후에 괜찮다면 블로그 포스트까지 ㅎㅎㅎㅎ

2월달 목표가 정해졌네 

- 기초 통계지식 Master(책 1~2권)

- 비즈니스 활용 사례로 배우는 데이터 분석:R 책을 통한 R프로그래밍언어 학습ㅎㅎㅎㅎㅎ

- 가끔 심심하면 Python 언어로 웹사이트 크롤링 연습 ㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎ