데이터 분석가 역량 요소 Top 4

1. 데이터

- 자신이 원하는 데이터를 추출. => SQL(RDBMS), JSON(MongoDB) 지식 필수

2. 통계 및 분석 방법

- 기초적 통계지식 습득(필수)

- 데이터 분석과 관련된 커뮤니티 가입(kaggle)

- 마음에 드는 유명한 데이터 분석가 블로그 팔로잉

3. 분석 툴

MS Excel - 데이터 분석 툴 사용(중상)

Python - 데이터 수집, 추출, 정제, 자동화 - 난이드: 최상

R - 통계적용 및 시각화(ggplot2) - 난이도: 최상

tableau - 시각화

4. 비즈니스 커뮤니케이션

4-1)문제 정의 능력

사전에 문제해결 방법론과 데이터 분석 문제유형을 습득하여 문제 정의시 유관부서와 함께 해결문제 협의. 

4-2)결과 전달 능력

데이터가 어떻게 받아들여 질가의 고민. 

그 데이터가 다른 사람 입장에서 쉽게 이해할 수 있는지 고민.

5. 인기잇는 게임 데이터분석 사이트

www.gameanalytics.com 

https://deltadna.com 

http://blog.soom.la 

http://www.boxnwhis.kr 

http://agbird.egloos.com/  

http://www.cohortanalysis.com/ 

http://www.pocketgamer.biz

https://www.kaushik.net 

www.gamasutra.com

출처: 

http://www.dodomira.com/2016/02/26/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B0%80%EC%97%90%EA%B2%8C-%ED%95%84%EC%9A%94%ED%95%9C-4%EA%B0%80%EC%A7%80/#more-23