반응형 데이터분석10 [방법론] 데이터 분석 6가지 유형 데이터 분석 단계- 데이터 분석 시작 전 "문제 정의" 인식- 목표를 구체적으로 설정 후 문제유형 인지 문제유형이란? -> 해결하고자 하는 문제가 어떤 유형인가, 어떤 분석방법을 사용할 것인가, 등 1. 기술통계량 분석(Descriptive Analysis)- 주어진 데이터 요약/집계하여 결과 도출- 과거의 데이터를 단순 계산/집계하여 얻어진 Fact로 분석결과를 따로 해석하진 않음ex) 이번달 매출액, 평균 세션타임, 설문응답자 남/녀 비율 2. 탐색적 데이터 분석(Exploratory analysis)- 여러 변수간 트랜드,패턴, 관계를 찾는 것- 통계적 모델링이 아닌 그래프를 통한 사설 확인이 주된 작업2-1. 분석 목적을 항상 염두ex) 분석의 목적 가설 수립, 특정 변수간 관계 파악, 트렌드 파.. 2017. 7. 30. 엔씨소프트 데이터 분석 읽어보자 agbird.egloos.com/6096985 2017. 2. 28. [데이터분석] 액션 RPG 모바일게임 데이터 분석 요 며칠 전에 재미있는 분석기법을 보기 시작했다."비즈니스 활용 사례로 배우는 데이터 분석:R" 인데.. 회사에서 심심해서 할 것도 없고 해서.. -_-;한 번 실습겸 새로운 데이터 분석겸 예전 데이터를 바탕으로 해 보기로 한다. "비즈니스 활용 사례로 배우는 데이터 분석:R" 책을 보면 흥미로운 내용이 소개되어있는데, 티시전트리를 이용하여 유저 행동로그를 분석을 하는 것이다. 물론 주성분분석, 비율, 횟수 설명변수로 두고 클러스터링을 한 후 추후에 접속밀도에 가장 큰 영향을 주는 것을 찾는 거였는데.. 데이터 분석기법으론 훌륭하나, 실무적으로 생각했을 때는 다소 쉽게 할 수 있는 작업을 이론 설명을 위해 난해하게 헤치운 부분이 없지 않아 있었다. 뭐 여튼 책의 내용을 가지고 어떻게 응용할까 하다가 ㅋㅋ.. 2017. 2. 23. [데이터분석] 주성분분석 주성분분석 -> 여러 변수들 간에 내재하는 상관관계, 연관성을 이용해 소수의 주성분 또는 요인으로 차원을 축소하여 데이터를 이해하기 쉽고 관리 1. 상관행렬 vs 공분산행렬? 2. 주성분개수?3. 주성분 영향 변수로 어떤 변수 선택? 흐름도 1. 변수의 상관계수, 산점도 행렬 파악2. 표준화3. 주성분분석4. 주성분 개수 정하기 위한 plot, summary로 해석 출처http://m.blog.naver.com/leedk1110/220783514855http://rfriend.tistory.com/61http://unibranding.tistory.com/211 2017. 2. 17. 이전 1 2 3 다음 반응형
