반응형 marketing5 ChatGPT는 출처를 어떻게 고르나 — 네트워크 트래픽을 읽은 연구, 그리고 2주 만에 절반이 바뀐 이야기 Suganthan Mohanadasan이 ChatGPT의 답변이 아니라 브라우저로 오는 JSON을 읽어서 출처 선택 기계를 뜯었다. result_source·turn_use_case 같은 내부 라벨이 그대로 나온다. 어떤 질문은 아예 검색을 안 하고, JS로 가격을 띄우면 모델이 포기하고 G2를 인용한다. 그런데 열흘 뒤 2편에서 저자가 자기 결론 두 개를 스스로 정정했다. 내 블로그에 뭘 바꿀지까지 정리했다.이 글은 요약입니다. 전문은 원문에서 보실 수 있어요.📖 원문 보기 → https://dbhyeong.github.io/blog/chatgpt-source-selection-network-traffic-geo 2026. 7. 16. 2026년 7월 14일 AI·LLM 이슈 다이제스트 — 에이전트가 사무실로 들어오는데, 문단속은 누가 하나 2026년 7월 14일 기준 최근 이슈를 다이제스트로 묶었다. 코딩 도구 Cursor가 이메일·문서까지 대신하는 범용 에이전트 'Sand'로 사무 생산성 시장에 뛰어들었고, 그 이면에서 Wiz가 Claude Code·Cursor 등 6개 코딩 어시스턴트를 관통하는 심링크 결함 'GhostApproval'을 공개했다. 구글 Gemini 3.5 Pro는 7월 17일을 겨냥하나 스펙은 아직 미확정, GPT-5.6은 작업당 과금 폭주로 개발자들이 비명을 지른다. 샌프란시스코에선 'AI 경쟁을 멈추라'는 시위까지 열렸다. 자주 틀리게 옮겨지는 대목은 ⚠️로 정정했다.이 글은 요약입니다. 전문은 원문에서 보실 수 있어요.📖 원문 보기 → https://dbhyeong.github.io/blog/ai-llm-it-.. 2026. 7. 14. Slack을 '회사 카톡'으로 쓰다가 '업무 운영 공간'으로 바꾸니 생긴 일 — 채널·스레드·캔버스·리스트·워크플로우·AI 한 장 정리 한동안 Slack을 그냥 회사용 메신저처럼 썼다. 팀이 커지자 대화가 흩어지고 '그거 어디 있었지?'가 반복됐다. Slack을 처음부터 다시 이해하고 나니, 이건 메신저가 아니라 대화·문서·현황·회의·자동화·검색을 한곳에 모으는 '업무 운영 공간'이었다. 채널·스레드·멘션·캔버스·리스트·허들·워크플로우·Slack AI를 언제 무엇을 써야 하는지, 그리고 '구조 먼저, AI는 그다음'이라는 순서까지 도식으로 정리했다.이 글은 요약입니다. 전문은 원문에서 보실 수 있어요.📖 원문 보기 → https://dbhyeong.github.io/blog/slack-work-operating-space-guide 2026. 7. 1. DESIGN.md 한 장으로 UI를 스캐폴딩하다 — 디자인 하네스 (하네스 3부작 ② 디자인 하네스) 기획 하네스가 풀지 못한 숙제, '화면과 비주얼 UX'를 다룬다. Anthropic의 Claude Design과, 브랜드의 시각 언어를 평문 마크다운 한 장에 담는 DESIGN.md, 그리고 68개의 DESIGN.md를 모은 큐레이션 VoltAgent의 awesome-claude-design을 도식으로 정리했다. CLAUDE.md가 '어떻게 빌드할지'라면 DESIGN.md는 '어떻게 보이고 느껴질지'다. Atlassian의 실전 후기로 '만능은 아니다'라는 한계까지 팩트체크했다. 하네스 3부작 ②편.이 글은 요약입니다. 전문은 원문에서 보실 수 있어요.📖 원문 보기 → https://dbhyeong.github.io/blog/design-md-claude-design-portable-design-sys.. 2026. 7. 1. 이전 1 2 다음 반응형