반응형 분류 전체보기462 XBRL 개념 특징 구조 XBRL 개념 및 특징: XBRL은 기업 정보를 효율적으로 생성, 교환, 비교할 수 있도록 만든 국제표준 언어입니다. XML 기반으로 유연하게 확장 가능하며, 데이터와 프레젠테이션을 분리해 정보 재가공이 쉽습니다. 실시간 정보 보고 가능, 사용자가 읽고 이해하기 쉽습니다. XML 스키마, XLink, XSLT 등의 XML 표준 스펙을 따릅니다. 비용 절감 및 회계 투명성 강화, 호환성이 뛰어나며 다양한 시스템에서 재활용이 용이합니다. 금감원에서 하는 xbrl 표준 양식 참고 금융감독원_상장기업 재무정보_XBRL택사노미재무제표양식 | 공공데이터포털 (data.go.kr) XBRL 구조: Specification: XBRL 데이터의 기술적 규칙을 정의한 기술사양서 Taxonomy(텍사노미, 재무제표 껍데기).. 2024. 2. 1. Excel VBA를 이용한 문자열 유사도 계산 Excel VBA를 이용한 문자열 유사도 계산 이번 포스팅에서는 Excel VBA를 활용하여 두 문자열 간의 유사도를 계산하는 방법을 소개합니다. 이 예제는 자연어 처리나 텍스트 분석에서 유용하게 사용될 수 있습니다. 1. 최대값 함수: 먼저, 두 정수 사이의 최대값을 결정하는 간단한 함수 Max를 구현합니다. 이 함수는 두 문자열의 길이를 비교하는 데 사용됩니다. Function Max(a As Long, b As Long) As Long ' 주어진 두 정수 a와 b 중 더 큰 값을 반환합니다. If a > b Then Max = a Else Max = b End If End Function 2. 문자열 유사도 계산: 다음으로, 두 문자열의 유사도를 계산하는 CalculateSimilarity 함수를 .. 2024. 1. 31. Excel VBA 자카드 유사도 알고리즘 계산 Excel VBA 자카드 유사도 알고리즘 계산 자카드 유사도가 0.85 정도로 계산된 것은 두 텍스트 간의 단어 기반 유사성을 반영. 자카드 유사도는 두 집합 간의 교집합 크기를 합집합 크기로 나눈 값으로, 유사도가 높을수록 두 텍스트 간의 유사성이 높다는 것을 의미. 제공된 코드는 두 텍스트에서 단어를 추출하고, 이 단어들을 이용하여 교집합과 합집합을 구성합니다. 그 후, 이 두 집합의 크기를 이용하여 자카드 유사도를 계산함. 두 텍스트에서 대부분의 단어가 유사하므로, 자카드 유사도가 상대적으로 높게 나온 것으로 보입니다. 주요 차이점은 숫자 부분인 '898,881'과 '598,881'에서 발생하는데, 이러한 차이가 전체 유사도에 큰 영향을 미치지 않는 것으로 나타남. 이 결과는 텍스트 분석의 일환으로.. 2024. 1. 31. Excel VBA NGram 유사도 알고리즘 계산 Excel VBA NGram 유사도 알고리즘 계산 excel vba NGram 유사도 알고리즘 계산을 vba 코드로 옮겨봄. N-Gram 유사도에서 1에 가까운 값은 두 텍스트 또는 시퀀스가 매우 유사하다는 것을 의미. N-Gram 유사도는 주로 교집합의 크기를 합집합의 크기로 나누어 계산하기 때문에, 이 비율이 1에 가까워질수록 두 시퀀스 사이의 공통된 N-Gram의 비율이 높아지는 것을 나타냄. 따라서, 유사도가 1에 가깝다면 두 시퀀스는 거의 동일하거나 매우 비슷한 패턴을 가지고 있다고 볼 수 있음. 반대로, 유사도가 0에 가까운 경우는 두 시퀀스 간에 공통된 N-Gram이 거의 없거나 전혀 없다는 것을 의미하며, 이는 두 시퀀스가 매우 다르다는 것을 나타냄. 텍스트 예시로, "과과과과과과과"와 ".. 2024. 1. 31. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 11 12 ··· 116 다음 반응형
