반응형 분류 전체보기462 파이썬 데코레이터 Decorator 사용법 물론이죠! 데코레이터에 대한 자세한 설명과 예제를 아래에 제공하겠습니다. 데코레이터(Decorator)란? 데코레이터는 파이썬의 고급 기능 중 하나로, 기존의 함수나 메서드에 추가 기능을 부여하기 위해 사용합니다. 데코레이터는 함수를 인자로 받아 새로운 함수를 반환하며, @ 기호를 사용하면 기존 함수에 쉽게 적용할 수 있습니다. 데코레이터의 작동 원리 함수를 인자로 받음: 데코레이터는 다른 함수를 인자로 받습니다. 새로운 함수를 반환: 데코레이터 내부에서 새로운 함수를 정의하고 반환합니다. 원래 함수의 기능 보존: 데코레이터는 원래 함수의 기능을 그대로 유지하면서 새로운 기능을 추가합니다. 데코레이터 예시 아래의 코드는 간단한 데코레이터의 예시입니다. def my_decorator(func): def w.. 2023. 8. 11. 파이썬 generator 제너레이터 사용법 파이썬의 제너레이터(generator) 파이썬의 제너레이터는 반복자(iterator)를 생성하는 특별한 종류의 함수입니다. 제너레이터는 일반 함수와 달리, 한 번 호출될 때마다 결과를 반환하고 다음 호출을 위해 상태를 기억합니다. 이를 통해 메모리 효율성을 높이며, 큰 데이터 집합을 순회할 때 유용합니다. 제너레이터의 특징 yield 키워드 사용: 제너레이터 함수 내부에서 return 대신 yield 키워드를 사용하여 값을 반환합니다. 상태 유지: yield를 통해 값을 반환한 후, 다음 호출 때 이전 상태를 기억하여 계속 실행합니다. 메모리 효율적: 제너레이터는 한 번에 하나의 값만 생성하므로 큰 데이터 집합을 처리할 때 메모리를 절약할 수 있습니다. 제너레이터 사용 예 다음은 제너레이터를 사용하여 피.. 2023. 8. 11. 파이썬 pandas 원-핫 인코딩 설명 원-핫 인코딩 원-핫 인코딩(One-Hot Encoding)은 범주형 변수를 표현하는 방법 중 하나로, 각 범주를 특정한 벡터로 표현하는 방식입니다. 이 때, 해당 범주의 위치만 1로 표시되고 나머지는 0으로 표시됩니다. 이로써 범주형 데이터를 모델이 처리할 수 있는 형태로 변환할 수 있습니다. Pandas 라이브러리를 사용하여 원-핫 인코딩을 쉽게 수행할 수 있습니다. 아래 예제를 통해 설명하겠습니다. Pandas 라이브러리 불러오기 import pandas as pd 예제 데이터 프레임 생성 df = pd.DataFrame({ 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'Gender&.. 2023. 8. 11. 파이썬 def 함수 functions 작성 방법 1. 명시적이고 의미 있는 이름 (Explicit and Meaningful Names) 코드를 작성할 때 가장 기본적이고 중요한 관례 중 하나는 함수, 변수, 인수에 명시적이고 의미 있는 이름을 부여하는 것입니다. 파이썬 개발자들은 좋은 이름을 통해 많은 이익을 얻을 수 있습니다. 1.1. 명확하고 설명적인 함수 이름 명확하고 설명적인 함수 이름은 코드를 더 읽기 쉽고 이해하기 쉽게 만듭니다. 1.2. 잘 지어진 함수 이름의 중요성 자기 문서화 코드: 잘 지어진 함수 이름은 자기 문서화 코드의 역할을 하며, 광범위한 주석의 필요성을 줄이고 코드 유지 관리를 향상시킵니다. 디버깅과 문제 해결의 용이성: 의미 있는 이름은 디버깅과 문제 해결 과정을 덜 번거롭게 만듭니다. 명확한 함수 이름은 예상 입력, 출.. 2023. 8. 11. 이전 1 ··· 22 23 24 25 26 27 28 ··· 116 다음 반응형