잘못된 타임스탬프가 있는 경우 타임스탬프를 수정하거나 제거하거나 작업해야 하는 날짜 범위를 처리할 수 있는 다른 데이터 유형을 사용하는 것이 좋은 것에 대해 더 자세히 알고 싶어요. 데이터의 타임스탬프가 유효한 범위 내에 있는지 확인하는 방법에 대해 날짜 프레임에서 파이썬의 솔루션을 찾고 싶습니다.
Panda 데이터 프레임에서 부울 인덱싱을 사용하여 잘못된 타임스탬프를 필터링하여 데이터의 타임스탬프가 유효한 범위 내에 있는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같습니다:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'timestamp': ['2022-01-01', '2022-01-02', '3012-01-01', '2022-01-04']})
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])
df = df[np.logical_and(df['timestamp'] >= pd.Timestamp('1970-01-01'), df['timestamp'] <= pd.Timestamp('2022-01-31'))]
print(df) timestamp
0 2022-01-01
1 2022-01-02
3 2022-01-04
여기서 'to_datetime' 함수는 '타임 스탬프' 열을 datetime 형식으로 변환하는 데 사용됩니다. 그런 다음 'np.logical_and' 함수를 사용하여 1970-01-01보다 작거나 2022-01-31보다 큰 타임스탬프를 필터링합니다. 필터링된 데이터 프레임에는 지정된 범위 내의 타임스탬프만 포함됩니다.
전달된 값을 "pd"로 변경하여 유효한 타임스탬프 범위를 조정할 수 있습니다.타임스탬프입니다. 더 넓은 범위의 타임스탬프를 처리해야 하는 경우, 더 넓은 범위의 날짜를 처리할 수 있는 numpy 라이브러리의 datetime64 유형을 사용하는 것을 고려할 수 있습니다.
KeyError: '개설일자'
이 오류 메시지는 키가 '날짜'인 "키 오류"가 있음을 나타냅니다. 이 오류는 '날짜' 열이 데이터 프레임에 없거나 다른 이름을 가지고 있기 때문에 발생합니다. 이 오류를 해결하려면 액세스하려는 열의 이름이 올바르고 데이터 프레임에 있는지 확인해야 합니다. 존재하는 경우 확인하십시오
맞춤법과 대소문자 구분이 정확합니다. 또한 '.columns' 특성을 사용하여 데이터 프레임에 있는 열의 이름을 볼 수 있습니다.
날짜 데이터 유형을 팬더 데이터 프레임의 문자열로 변환하는 방법
import pandas as pd
# Create a sample data frame with date values
dates = ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01']
df = pd.DataFrame({'dates': dates})
# Convert the date values to a datetime data type
df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates'])
# Convert the datetime data type to a string
df['dates'] = df['dates'].dt.strftime('%Y/%m/%d')
# Verify the change
print(df.dtypes)Astype 메서드를 사용하여 Panda DataFrame에서 정수 데이터 형식을 문자열로 변환할 수 있습니다.
예를 참조하십시오:
df["column_name"] = df["column_name"].astype(str)다음은 예입니다:
# assuming your data frame is named `df` and the column containing the strings is named "column_name"
df['column_name'] = df['column_name'].astype(str)
df['sixth_text'] = df['column_name'].str[5]
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