반응형
구글 블로그스팟 블로거 키 발급시 문제 해결 방법
구글 블로그스팟 블로거 키 발급시 문제 해결 방법
구글 블로그스팟인 경우, 경우에 따라 하기의 API 키 발급시 문제가 되는 경우가 있다. 이는 하기의 방식에 따라 따라하면 해결될 수 있다.
특히나 하기와 같이 확인 상태가 민감한 API 범위가 없어야된다. 민감한 API 범위인 경우는 bigquery 등과 같은 API 를 허용으로 해 놓을 경우, 테스트 사용자로만 해야된다. 하지만 이것도 7일 정도만 가능하며, 이후엔 확인 인증이 필요하다. 이에 민감한 범위를 제외한 blogger API 등과 management API 등만 발급 받으면 blogger API 키 발급이 완료된다.
그리고 아래와 같이 blogger post 형식으로 Oauth 2.0 클라이언트 발급을 받는데, 이는 유형을 데스크톱 형식으로 발급받는다. 그리고 해당 발급된 키를 json 형식으로 다운받는다. 이를 다시 client_secret.json 파일명으로 변환하여 특정 폴더에 넣어두면 된다.
그리고 마지막으로 아래와 같이 코딩을 돌리면 된다. 그럼 최종 완료. 최초 인증시 구글 로그인만 처리하면 완료된다. 그럼 최종 완료되는 것이다.
# 구글 블로거 API 인증 (2번 해야됨)
import sys
import os
import pickle
from oauth2client import client
from googleapiclient.discovery import build
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from google.auth.transport.requests import Request
import time
#hongdaearea.blogspot.com
BLOG_ID = "7075230047704501014" # 구글 블로거
#SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/blogger', 'https://www.googleapis.com/auth/drive.file']
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/blogger']
def get_blogger_service_obj():
creds = None
if os.path.exists('auto_token.pickle'):
with open('auto_token.pickle', 'rb') as token:
creds = pickle.load(token)
if not creds or not creds.valid:
if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
creds.refresh(Request())
else:
flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
'C:/Users/user/Desktop/ableclass/client_secret.json', SCOPES)
creds = flow.run_local_server(port=0)
# Save the credentials for the next run
with open('auto_token.pickle', 'wb') as token:
pickle.dump(creds, token)
blog_service = build('blogger', 'v3', credentials=creds)
drive_service = build('drive', 'v3', credentials=creds)
return drive_service,blog_service
drive_handler, blog_handler = get_blogger_service_obj()
반응형
'Python' 카테고리의 다른 글
[파이썬] 구글, 빙 검색 결과 API 데이터 추출 (0) | 2023.01.11 |
---|---|
[파이썬] python schedule 라이브러리 예제 (0) | 2023.01.11 |
[파이썬] 네이버 광고 API 광고 관리 코드 모음 정리 (0) | 2022.12.03 |
[python] 파이썬 패키지 설치 목록 및 requirements 다운 (0) | 2022.10.27 |
[python] 한국어 KR 자연어 처리 텍스트 마이닝 내용 정리 (0) | 2022.10.18 |
댓글