파이썬 pandas 날짜 형식 기능 함수 정리 방법

Pandas 라이브러리는 파이썬에서 데이터 처리를 할 때 강력한 도구입니다. 특히, 날짜 형식 데이터를 처리할 때는 편리한 기능들을 제공합니다. 이 중에서 몇 가지 기능들을 정리해보면 다음과 같습니다.

파이썬 해당 달의 첫 날만 날짜 형식으로 가져오는 방법

당신은 파이썬 날짜 라이브러리인 datetime을 사용하여 해당 달의 첫 날을 가져올 수 있습니다. 아래 코드를 참조하세요:

from datetime import date, timedelta

def first_day_of_month(year, month):
    return date(year, month, 1)

print(first_day_of_month(2022, 1))

2022-01-01

파이썬 날짜 정수 계산

파이썬에서는 datetime 라이브러리를 사용하여 날짜 정보를 저장할 수 있습니다. 이를 이용하여 날짜 정수 계산을 할 수 있습니다. 예를들어, 오늘 날짜와 어제 날짜를 비교하려면 아래와 같이 할 수 있습니다.

from datetime import date, timedelta

today = date.today()
yesterday = today - timedelta(days=1)

print("Today:", today)
print("Yesterday:", yesterday)

Today: 2021-01-19
Yesterday: 2021-01-18

또한, 예를들어, 2개의 날짜 사이의 일 수를 계산하려면 아래와 같이 할 수 있습니다.

date1 = date(2022, 1, 1)
date2 = date(2022, 1, 15)

delta = date2 - date1
print(delta.days)

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파이썬 날짜 사이의 일 수

파이썬에서는 두 날짜 사이의 일 수를 계산할 수 있는 다양한 방법이 있습니다. datetime 라이브러리를 사용하면 timedelta 클래스를 이용하여 두 날짜 사이의 일 수를 구할 수 있습니다.

from datetime import date
date1 = date(2022, 1, 1)
date2 = date(2022, 1, 15)
delta = date2 - date1
print(delta.days)

dateutil 라이브러리를 사용하면 relativedelta 클래스를 이용하여 두 날짜 사이의 일 수를 구할 수 있습니다.

from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta
date1 = datetime(2022, 1, 1)
date2 = datetime(2022, 1, 15)
delta = relativedelta(date2, date1)
print(delta.days)

위와 같이 파이썬의 datetime 라이브러리를 이용하면 날짜 사이의 일 수를 계산할 수 있습니다.

파이썬 에러 Index data must be 1-dimensional

"Index data must be 1-dimensional" 오류는 pandas 라이브러리를 사용할 때 발생할 수 있는 오류로, 데이터 프레임의 인덱스(index)가 1차원이 아니기 때문에 발생합니다.

이를 해결하기 위해서는 데이터 프레임의 인덱스를 1차원으로 변경해야 합니다.

예를 들어, 다음과 같은 데이터 프레임이 있다고 가정해봅시다.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=[['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']])

이때, 인덱스를 1차원으로 변경하려면 다음과 같이 할 수 있습니다.

df.index = df.index.get_level_values(0)

이렇게 하면 데이터 프레임의 인덱스가 1차원으로 변경되며, "Index data must be 1-dimensional" 오류를 해결할 수 있습니다. 만약, 2차원 인덱스를 유지하면서 1차원 인덱스를 추가하려면, set_index를 사용해서 추가할 수 있습니다.

df = df.set_index(df.index.get_level_values(0))

아래의 데이터가 df_2 에 입력되지 않습니다. 

df_2=pd.DataFrame(None, columns=[['date', '노출수', '클릭수', '클릭률', '평균클릭비용', '총비용']])

df_2

ad_data = {
    'date' : str(start_date),
    '노출수' : df.summary_3['노출수'].iloc[0],
    '클릭수' : df.summary_3['클릭수'].iloc[0],
    '클릭률' : df.summary_3['클릭률'].iloc[0],
    '평균클릭비용' : df.summary_3['평균클릭비용'].iloc[0],
    '총비용' : df.summary_3['총비용'].iloc[0],
}

df_2.append(ad_data, ignore_index=True)
df_2

문제의 원인은 아래와 같은 코드입니다. df_2.append()는 기존 df_2에 새로운 데이터를 추가하는 기능을 하지만, 새로운 데이터를 추가한 결과를 반환하지는 않습니다. 즉, df_2를 그대로 사용하면 아무런 변화도 없는 상태입니다.

따라서, 추가된 데이터를 저장하려면 df_2에 할당(=) 해야합니다.

df_2 = df_2.append(ad_data, ignore_index=True)

이상입니다.

최종 내용정리

파이썬에서는 datetime 라이브러리를 사용하여 날짜 정보를 저장할 수 있습니다. 그리고 이를 이용하여 날짜 정수 계산을 할 수 있다.

해당 달의 첫날을 가져올 때는 datetime.date(year, month, 1) 사용
두 날짜 사이의 일 수를 구할 때는 date2 - date1로 구할 수 있다.

pandas 라이브러리를 사용할 때, "Index data must be 1-dimensional" 오류가 발생할 수 있다. 이는 데이터 프레임의 인덱스가 1차원이 아니기 때문입니다. 이를 해결하기 위해서는 데이터 프레임의 인덱스를 1차원으로 변경하면 됩니다. df.index = df.index.get_level_values(0)

마지막으로, 아래의 코드를 사용해서 DataFrame에 데이터를 추가할 때, 아래와 같이 할당(=) 해야합니다.

df_2 = df_2.append(ad_data, ignore_index=True)

이상입니다.

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파이썬 pandas 날짜 형식 기능 함수 정리 방법